AI ontwikkelt zich in hoog tempo van tool naar organisatievraagstuk. Dat blijkt ook uit het nieuwe DDMO 2026-onderzoek van DDMA.

Een interessante ontwikkeling, omdat het precies raakt aan een vraagstuk dat veel breder speelt dan alleen AI: hoe zorg je dat technologie, data en inzichten ook echt leiden tot betere keuzes en betere resultaten?

Veel organisaties investeren inmiddels in dashboards, AI en automatisering. Logisch ook, want de druk om slimmer, sneller en efficiënter te werken neemt toe. Tegelijkertijd laat dit onderzoek goed zien dat de grootste uitdaging steeds minder in de technologie zelf zit, en steeds vaker in de organisatie eromheen.

Want een dashboard op zichzelf verandert nog niets. En een AI-tool ook niet.

De echte waarde ontstaat pas wanneer organisaties scherp hebben wat ze willen bereiken, welke KPI’s daarbij horen, welke informatie nodig is om te kunnen sturen, wie eigenaarschap neemt en hoe inzichten worden vertaald naar concrete acties.

Juist daar gaat datagedreven werken over.

Niet alleen data verzamelen of tooling implementeren, maar zorgen dat informatie daadwerkelijk gebruikt wordt in de praktijk. Dat vraagt om duidelijke doelen, gedeelde definities, eigenaarschap, samenwerking en een manier van werken waarin inzichten niet blijven hangen in rapportages of losse experimenten, maar leiden tot kennis, actie en resultaat.

Dat is ook precies waarom wij met Datapact niet starten bij de tool, maar bij het team en de organisatie. Welke doelen willen jullie bereiken? Welke KPI’s helpen daarbij? Welke informatie ontbreekt nog? En wat is er nodig om inzichten ook echt onderdeel te maken van besluitvorming en dagelijkse sturing?

Het DDMO-onderzoek is daarmee niet alleen relevant voor organisaties die met AI aan de slag zijn, maar eigenlijk voor iedereen die werk wil maken van datagedreven werken. Want de bottleneck zit steeds minder in de beschikbaarheid van technologie, en steeds vaker in de vraag hoe je als organisatie data, mensen, processen en eigenaarschap goed organiseert.