Net terug van vakantie. Even weg van werk, dashboards en KPI’s.
Maar eigenlijk ook weer niet.

Want ook op vakantie gebruiken we de hele dag data om beslissingen te nemen. Vaak zonder dat we daar überhaupt bij stilstaan.

Waar gaan we eten? Hoe laat vertrekken we? Welke route nemen we? Wat gaan we vandaag doen?

Voor bijna iedere keuze pakken we er wel ergens data bij.

📍 Op vakantie word je ongemerkt datagedreven.

Je opent Google Maps en ziet dat het 35 minuten rijden is. De verkeersdrukte wordt meegenomen, je krijgt verschillende routes voorgeschoteld en ziet meteen hoe laat je aankomt.

Je checkt de weersverwachting voordat je bepaalt wat je die dag gaat doen.
Je vergelijkt accommodaties op prijs, locatie, faciliteiten en beoordelingen.
En voor een restaurant kijk je naar de afstand, foto’s, openingstijden en reviews.

We verzamelen die informatie niet omdat we graag naar data kijken. We gebruiken het omdat het ons helpt om een keuze te maken.
En precies daar zit wat ons betreft de essentie van datagedreven werken.
Data is geen eindproduct. Het moet helpen om een betere beslissing te nemen.

⭐ 4,8 sterren. Dus goed… toch?

Stel: je zoekt een restaurant en ziet een beoordeling van 4,8 sterren.
Dat klinkt goed.

Maar is 4,8 uit 20 reviews beter dan 4,6 uit 2.000 reviews?
Zijn de beoordelingen van afgelopen maand of van drie jaar geleden?
Waar zijn mensen eigenlijk enthousiast over? Het eten, de locatie, de prijs of vooral de cocktails?

Het cijfer klopt. Maar zonder context weet je nog steeds niet precies wat het betekent. Hetzelfde geldt voor een KPI op een dashboard.
Een KPI zonder context is uiteindelijk niet veel meer dan een getal.

🛣️ De snelste route is niet altijd de beste route

En dan Google Maps. De snelste route is 1 uur en 48 minuten. De alternatieve route duurt 2 uur en 10 minuten.
Logische keuze: de snelste.

Maar wat als die langere route langs de kust loopt? Of door een mooi dorp waar je graag wilt stoppen? Dan is reistijd ineens niet de belangrijkste indicator.

Google Maps kan de reistijd tot op de minuut nauwkeurig berekenen en toch een route adviseren die helemaal niet past bij wat jij wilt bereiken.
Niet omdat de data verkeerd is.
Maar omdat je op het verkeerde doel stuurt.

Ook dat zien we terug binnen organisaties. Je kunt een KPI perfect definiëren, de data foutloos verzamelen en er een prachtig dashboard van maken. Maar als die KPI niet aansluit bij je doelstellingen, helpt hij je niet automatisch vooruit.

Datagedreven werken begint daarom niet bij de vraag: welke data hebben we? Het begint bij:

Waar willen we naartoe?
Wat willen we bereiken?
Welke informatie hebben we nodig om onderweg de juiste keuzes te maken?

Misschien zijn we op vakantie dus wel datagedrevener dan we denken.
Nu alleen nog zorgen dat we op het werk net zo bewust bepalen waar we naartoe willen.